JAVA학원 공부는 계획부터 세워야 해요!

안녕하세요!

자바 뿐 아니라 IT교육에 대한 모~~든걸

리뷰하는 오팀장입니다.

오늘은 누구나 들어봤을뻔한 자바에 대해서

리뷰를 하려고 하는데요! 자바(JAVA)???

프로그래밍 잘하는 사람은 어딜가도 많은데....

나는 어떻게 살아남아야 할까? 남는건 시간뿐!!

이라고 생각이 든다면 이제부터라도 제대로

계획을 세워서 공부를 해야 합니다.

*공부는 어렵지만 시간으로 극복할 수 있다!

어떤 공부던지 목표설정이 중요한데요.

누군가는 #자바 #JAVA 공부를 해서

코딩대회입상 / 취업을 위한 코딩테스트 합격 /

전공대비를 위해 / 졸업작품을 위해서 등

다양하지만 어떻게 공부를 하고 계신가요??

단순하게 독학? 아니면 학원을 다니시는데

자바 강좌만 달랑 듣고 끝???

*계획없는 공부는 이제그만, 생각하라!

중, 고등학생 / 고시생 등 항상 공부계획부터 세우고

공부를 할텐데요! 공부계획이 왜 중요할까요?

시간은 한정적이기 때문인데요!

오늘 / 이번주 / 한달 동안

공부하는 시간 + 복습하는 시간을

세워서 공부를 하지 않으면 100% 한달지나서

기억나는건 30~40%일거에요!

그렇다면 JAVA학원에서 공부는 어떻게

할 수 있을까요?? 오팀장이 알려드릴게요!

JAVA학원의 자바 교육 과정은??

JAVA Programming 과정 소개

자바는 객체지향프로그래밍 언어로서 C/C++에 비해 간략하고 쉬우며 네트워크 기능의 구현이 용이하기 때문에 인터넷 환경에서 가장 활발히 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 자바 프로그램은 운영체제의 종류에 관계없이 대부분의 시스템에서 실행 가능한 장점을 가지고 있습니다. 널리 사용되는 프로그래밍 언어로 인기를 얻고 있으며, 특히 웹 어플리케이션 개발 언어로 가장 많이 사용되고 있습니다.

JAVA교육 - KG에듀원 아이티뱅크 

JSP Programming 과정 소개

JSP는 Java Server Pages의 약자로 선 마이크로시스템즈사의 자바 서블릿(Servlet) 기술을 확장시켜 웹 환경 상에서 100% 순수한 자바만으로 서버 사이드 모듈을 개발하기 위한 기술입니다. JSP는 서버 사이드에서 DBMS와 같은 백엔드 서버와 연동하여 이들 백엔드 서버의 데이터를 가공하여 웹 상의 최종적 사용자에게 디스플레이 할 수 있고, 여러 조건에 따라 디스플레이 할 수 있는 내용들을 동적으로 처리 할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다.

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Spring Framework 과정 소개

스프링(Spring)은 오픈 소스 프레임워크로서 엔터프라이즈 애플리케이션 개발의 복잡함을 해결하기 위해 가볍게 만들어졌습니다. 첫 번째로 가볍습니다. 복잡한 EJB를 쓰지 않아도 평범한 자바 객체(POJO)로도 프로그래밍이 가능해졌습니다. 두 번째로 종속객체 주입(DI) 입니다. 어떤 객체에 의존관계가 있는 다른 객체를 생성하고나 찾아오지 않아도 종속객체가 주어진다는 것을 의미합니다. 즉, 객체간의 낮은 결합도를 유지 시켜주는 기술입니다. 세 번째는 에스펙트 지향입니다. 스프링에서 지원하는 에스펙트 지향 프로그램(AOP)는 비즈니스 로직과 시스템 서비스(보안, 트랜잭션, 로깅) 등을 분리해 개발할 수 있습니다. 해당 과정에서는 Spring, Ibatis 등 자바 관련 프레임워크를 익히고 MVC패턴의 웹2.0 기반 웹 어플리케이션 제작기술을 학습합니다.

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Spring Framework Open source 기반 자바 프로젝트 과정 소개

IT분야 취업을 위한 프로젝트 과정입니다. 자바 기반의 핵심 기술들을 이용한 프로젝트까지 완성할 수 있는 집중 교육으로 프로젝트 기획부터 개발 완성까지 실무와 동일한 산출물을 통해 프로젝트 진행 단계를 적용하고, 프로젝트 구현을 통해 코딩 능력을 향상시킬 수 있는 과정입니다. Spring Framework, 오픈소스, 미들웨어 등을 기반으로 프로젝트 기획, 개발 완성까지 IT취업을 위한 실제 현장에서 바로 사용할 수 있는 교육과정입니다. 오픈 소스 프레임워크로서 엔터프라이즈 애플리케이션 개발의 복잡함을 해결하기 위해 가볍게 만들어졌습니다. 첫 번째로 가볍습니다. 복잡한 EJB를 쓰지 않아도 평범한 자바 객체(POJO)로도 프로그래밍이 가능해졌습니다. 두 번째로 종속객체 주입(DI) 입니다. 어떤 객체에 의존관계가 있는 다른 객체를 생성하고나 찾아오지 않아도 종속객체가 주어진다는 것을 의미합니다. 즉, 객체간의 낮은 결합도를 유지 시켜주는 기술입니다. 세 번째는 에스펙트 지향입니다. 스프링에서 지원하는 에스펙트 지향 프로그램(AOP)는 비즈니스 로직과 시스템 서비스(보안, 트랜잭션, 로깅) 등을 분리해 개발할 수 있습니다. 해당 과정에서는 Spring, Ibatis 등 자바 관련 프레임워크를 익히고 MVC패턴의 웹2.0 기반 웹 어플리케이션 제작기술을 학습합니다.

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JAVA학원 = KG에듀원 아이티뱅크

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대한민국의 미래를 만드는 IT교육기관

KG에듀원 아이티뱅크는

2002년부터 체계화된 교육의 질적 향상을 위해 노력해 왔습니다. 설립 이후 현재까지 각 분야별 수많은 전문 인력을 배출하고 있으며, 최고의 강사진과 풍부한 서비스 경험을 통해 국내 대기업 및 중견기업, 대학교, 정부, 공공기관을 대상으로 보다 전문화 된 맞춤형 교육 서비스를 지향하고 있습니다. 이를 바탕으로 대한민국 IT 분야의 선두 주자로 자리 매김하고 있습니다. 또한 KG 에듀원 아이티뱅크는 수강생들의 실무 능력에 대한 적응력을 키우는데 초점을 맞추고 있으며, 강의, 교육 컨설팅 뿐만 아니라 수강생과 수료생에 대한 취업지원에도 많은 관심을 쏟고 있습니다.

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KG에듀원 아이티뱅크만의 로드맵

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궁금한 사항은 어떻게??

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계획을 세워서 공부를 해야 합니다.

*공부는 어렵지만 시간으로 극복할 수 있다!

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코딩대회입상 / 취업을 위한 코딩테스트 합격 /

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다양하지만 어떻게 공부를 하고 계신가요??

단순하게 독학? 아니면 학원을 다니시는데

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*계획없는 공부는 이제그만, 생각하라!

중, 고등학생 / 고시생 등 항상 공부계획부터 세우고

공부를 할텐데요! 공부계획이 왜 중요할까요?

시간은 한정적이기 때문인데요!

오늘 / 이번주 / 한달 동안

공부하는 시간 + 복습하는 시간을

세워서 공부를 하지 않으면 100% 한달지나서

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그렇다면 JAVA학원에서 공부는 어떻게

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자바는 객체지향프로그래밍 언어로서 C/C++에 비해 간략하고 쉬우며 네트워크 기능의 구현이 용이하기 때문에 인터넷 환경에서 가장 활발히 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 자바 프로그램은 운영체제의 종류에 관계없이 대부분의 시스템에서 실행 가능한 장점을 가지고 있습니다. 널리 사용되는 프로그래밍 언어로 인기를 얻고 있으며, 특히 웹 어플리케이션 개발 언어로 가장 많이 사용되고 있습니다.

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JSP Programming 과정 소개

JSP는 Java Server Pages의 약자로 선 마이크로시스템즈사의 자바 서블릿(Servlet) 기술을 확장시켜 웹 환경 상에서 100% 순수한 자바만으로 서버 사이드 모듈을 개발하기 위한 기술입니다. JSP는 서버 사이드에서 DBMS와 같은 백엔드 서버와 연동하여 이들 백엔드 서버의 데이터를 가공하여 웹 상의 최종적 사용자에게 디스플레이 할 수 있고, 여러 조건에 따라 디스플레이 할 수 있는 내용들을 동적으로 처리 할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다.

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스프링(Spring)은 오픈 소스 프레임워크로서 엔터프라이즈 애플리케이션 개발의 복잡함을 해결하기 위해 가볍게 만들어졌습니다. 첫 번째로 가볍습니다. 복잡한 EJB를 쓰지 않아도 평범한 자바 객체(POJO)로도 프로그래밍이 가능해졌습니다. 두 번째로 종속객체 주입(DI) 입니다. 어떤 객체에 의존관계가 있는 다른 객체를 생성하고나 찾아오지 않아도 종속객체가 주어진다는 것을 의미합니다. 즉, 객체간의 낮은 결합도를 유지 시켜주는 기술입니다. 세 번째는 에스펙트 지향입니다. 스프링에서 지원하는 에스펙트 지향 프로그램(AOP)는 비즈니스 로직과 시스템 서비스(보안, 트랜잭션, 로깅) 등을 분리해 개발할 수 있습니다. 해당 과정에서는 Spring, Ibatis 등 자바 관련 프레임워크를 익히고 MVC패턴의 웹2.0 기반 웹 어플리케이션 제작기술을 학습합니다.

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IT분야 취업을 위한 프로젝트 과정입니다. 자바 기반의 핵심 기술들을 이용한 프로젝트까지 완성할 수 있는 집중 교육으로 프로젝트 기획부터 개발 완성까지 실무와 동일한 산출물을 통해 프로젝트 진행 단계를 적용하고, 프로젝트 구현을 통해 코딩 능력을 향상시킬 수 있는 과정입니다. Spring Framework, 오픈소스, 미들웨어 등을 기반으로 프로젝트 기획, 개발 완성까지 IT취업을 위한 실제 현장에서 바로 사용할 수 있는 교육과정입니다. 오픈 소스 프레임워크로서 엔터프라이즈 애플리케이션 개발의 복잡함을 해결하기 위해 가볍게 만들어졌습니다. 첫 번째로 가볍습니다. 복잡한 EJB를 쓰지 않아도 평범한 자바 객체(POJO)로도 프로그래밍이 가능해졌습니다. 두 번째로 종속객체 주입(DI) 입니다. 어떤 객체에 의존관계가 있는 다른 객체를 생성하고나 찾아오지 않아도 종속객체가 주어진다는 것을 의미합니다. 즉, 객체간의 낮은 결합도를 유지 시켜주는 기술입니다. 세 번째는 에스펙트 지향입니다. 스프링에서 지원하는 에스펙트 지향 프로그램(AOP)는 비즈니스 로직과 시스템 서비스(보안, 트랜잭션, 로깅) 등을 분리해 개발할 수 있습니다. 해당 과정에서는 Spring, Ibatis 등 자바 관련 프레임워크를 익히고 MVC패턴의 웹2.0 기반 웹 어플리케이션 제작기술을 학습합니다.

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AI강좌학원 - KG에듀원 아이티뱅크

KG아이티뱅크 홈페이지 -교육문의, 수강료조회, 방문상담예약, 지점위치 안내 -

링크 클릭시 홈페이지로 이동합니다. 

인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝)

"지능형 기계를 만드는 과학 및 공학 "

인간의 지능을 기계로 구현하는 기술 즉 인공지능은 우리도 모르는 사이 삶의 곳곳에 적용되고 있습니다. 예를 들어 스마트 스피커, 스마트 홈 등 실생활부터 자동차, 통신, 운송 등까지 다양한 산업에 적용되어 편리함을 누리고 있습니다. 인공지능은 더 많은 데이터 + 빠른 처리능력 + 강력한 알고리즘이 결합되면서 널리 보급되고 있으며, 모든 산업에 도입이 시작하게 되면서 차세대 융합기술 또는 글로벌기업 및 국내대기업 등이 인재를 키우고 있기도 합니다.

현재 인공지능이 스포츠에 프리미어리그 축구에도 적용이 되고 있는데요? 알고 계셨나요? 앞으로 점점 더 많은 곳에서 인공지능(AI)기술을 보게 될것 입니다. 또한, 대표적으로 AWS / MS / 구글 등 집중 투자를 하고 있는 만큼 전세계가 인공지능에 주목하고 있습니다.

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머신러닝(Machine Learning)

"스스로 변화 하는 프로그램 "

머신러닝은 AI의 접근방식의 하나로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 예측 및 판단을 하게 되는 기술로 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 그 자체를 학습시켜 작업 수행 방법을 익히는 것을 목표로 합니다. 

*시스템의 패턴 인식 기능은 인간처럼 스스로 오류를 수정하고, 실수로부터 학습하며 패턴 인식능력을 통해 정확도를 점점 높여가고 스스로 향상시킵니다.

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딥러닝(Deep Learning)

"정확도 / 수학 및 컴퓨터 기능향상"

딥러닝은 머신러닝의 부분 집합으로 심층강화 학습보다는 심층 인공 신경망을 의미하게 됩니다. 뇌의 뉴련과 유사한 정보 입출력 계층을 활용해 데이터를 학습하게 됩니다. 심츤 인공 신경망의 기본적인 원리는 인간의 두뇌로 인간의 도움이 없이도 새롭게 발견하게 되는 지식을 바탕으로 기계는 데이터 간 상관관계를 찾아내게 됩니다. 처리하는 데이터의 양이 많아 질 수록 기계의 예측도 더 정확해지게 됩니다. 

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머리 = 인공지능 / 몸 = 클라우드

"클라우드 빅3 전쟁중"

과거부터 지금까지 사용 된 AI기술들은 대부분 박사 이상의 학위자들이 구현을 했을만큼 엄청난 지식이 필요했습니다. 그렇기 때문에 박사학위자를 영입하고 싶지만 사실 많지가 않습니다. 하지만 지금은 클라우드 빅3인 AWS / MS / 구글에서는 AI기능 서비스를 제공하면서 엄청난 경쟁을 하면서 인공지능 또한 빠르게 발전을 하고 있습니다.

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인공지능분야 취업

"석/박사 생각은 있으세요?"

인공지능 기술을 사용 및 연구를 하고 싶다면 석/박사를 가야 합니다. 무조건 가나하나요? 라고 물어본다고 네! 라고 대답할 수 밖에 없습니다. 하지만 인공지능회사로 들어가서 관련 업무를 하는것은? 학사로도 괜찮습니다! 비전공자? 괜찮습니다. 기술력을 키우신다면 할 수 있다고 말씀드릴 수 있습니다. 하지만 쉽게 보시면 안됩니다. 기본적으로 학사수준에 기술은 무조건 가지고 계셔야 가능한 일입니다. 학사로 인공지능을 하고 싶다고 한다면 대부분 출발부터 인공지능으로 할 수는 없을 것입니다. 하지만 경력을 쌓는다면 문제는 되지 않습니다. 

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"상담은 무료로 도와드립니다."

AI분야가 아니더라도 개발자 / 엔지니어 / 정보보안 / 클라우드 등에 취업을 할 수 있는 기술과 자격증을 준비할 수 있습니다. 하지만 이 글을 읽고계신분들의 현재상황은 모두 다르기 때문에 어떤것을 정확하게 공부해야 하고 왜 해야하는지 설명을 다 드릴 수는 없습니다. 그렇기 때문에 무료상담(통화 or 방문)을 통해 직접 현재상황을 말씀해주시면 정확하게 진단 후 컨설팅을 도와드리겠습니다. 

융합기술(AI / 빅데이터 / 클라우드 / IOT 등) 뿐 아니라 IT분야는 충분히 준비(기술력 / 자격증 / 포트폴리오)하셔야 합니다!

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