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인공지능(AI, 머신러닝, 딥러닝)
"지능형 기계를 만드는 과학 및 공학 "
인간의 지능을 기계로 구현하는 기술 즉 인공지능은 우리도 모르는 사이 삶의 곳곳에 적용되고 있습니다. 예를 들어 스마트 스피커, 스마트 홈 등 실생활부터 자동차, 통신, 운송 등까지 다양한 산업에 적용되어 편리함을 누리고 있습니다. 인공지능은 더 많은 데이터 + 빠른 처리능력 + 강력한 알고리즘이 결합되면서 널리 보급되고 있으며, 모든 산업에 도입이 시작하게 되면서 차세대 융합기술 또는 글로벌기업 및 국내대기업 등이 인재를 키우고 있기도 합니다.
현재 인공지능이 스포츠에 프리미어리그 축구에도 적용이 되고 있는데요? 알고 계셨나요? 앞으로 점점 더 많은 곳에서 인공지능(AI)기술을 보게 될것 입니다. 또한, 대표적으로 AWS / MS / 구글 등 집중 투자를 하고 있는 만큼 전세계가 인공지능에 주목하고 있습니다.
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머신러닝(Machine Learning)
"스스로 변화 하는 프로그램 "
머신러닝은 AI의 접근방식의 하나로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 예측 및 판단을 하게 되는 기술로 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 그 자체를 학습시켜 작업 수행 방법을 익히는 것을 목표로 합니다.
*시스템의 패턴 인식 기능은 인간처럼 스스로 오류를 수정하고, 실수로부터 학습하며 패턴 인식능력을 통해 정확도를 점점 높여가고 스스로 향상시킵니다.
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딥러닝(Deep Learning)
"정확도 / 수학 및 컴퓨터 기능향상"
딥러닝은 머신러닝의 부분 집합으로 심층강화 학습보다는 심층 인공 신경망을 의미하게 됩니다. 뇌의 뉴련과 유사한 정보 입출력 계층을 활용해 데이터를 학습하게 됩니다. 심츤 인공 신경망의 기본적인 원리는 인간의 두뇌로 인간의 도움이 없이도 새롭게 발견하게 되는 지식을 바탕으로 기계는 데이터 간 상관관계를 찾아내게 됩니다. 처리하는 데이터의 양이 많아 질 수록 기계의 예측도 더 정확해지게 됩니다.
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머리 = 인공지능 / 몸 = 클라우드
"클라우드 빅3 전쟁중"
과거부터 지금까지 사용 된 AI기술들은 대부분 박사 이상의 학위자들이 구현을 했을만큼 엄청난 지식이 필요했습니다. 그렇기 때문에 박사학위자를 영입하고 싶지만 사실 많지가 않습니다. 하지만 지금은 클라우드 빅3인 AWS / MS / 구글에서는 AI기능 서비스를 제공하면서 엄청난 경쟁을 하면서 인공지능 또한 빠르게 발전을 하고 있습니다.
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인공지능분야 취업
"석/박사 생각은 있으세요?"
인공지능 기술을 사용 및 연구를 하고 싶다면 석/박사를 가야 합니다. 무조건 가나하나요? 라고 물어본다고 네! 라고 대답할 수 밖에 없습니다. 하지만 인공지능회사로 들어가서 관련 업무를 하는것은? 학사로도 괜찮습니다! 비전공자? 괜찮습니다. 기술력을 키우신다면 할 수 있다고 말씀드릴 수 있습니다. 하지만 쉽게 보시면 안됩니다. 기본적으로 학사수준에 기술은 무조건 가지고 계셔야 가능한 일입니다. 학사로 인공지능을 하고 싶다고 한다면 대부분 출발부터 인공지능으로 할 수는 없을 것입니다. 하지만 경력을 쌓는다면 문제는 되지 않습니다.
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"상담은 무료로 도와드립니다."
AI분야가 아니더라도 개발자 / 엔지니어 / 정보보안 / 클라우드 등에 취업을 할 수 있는 기술과 자격증을 준비할 수 있습니다. 하지만 이 글을 읽고계신분들의 현재상황은 모두 다르기 때문에 어떤것을 정확하게 공부해야 하고 왜 해야하는지 설명을 다 드릴 수는 없습니다. 그렇기 때문에 무료상담(통화 or 방문)을 통해 직접 현재상황을 말씀해주시면 정확하게 진단 후 컨설팅을 도와드리겠습니다.
융합기술(AI / 빅데이터 / 클라우드 / IOT 등) 뿐 아니라 IT분야는 충분히 준비(기술력 / 자격증 / 포트폴리오)하셔야 합니다!
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